桃園市政府國民教育地方輔導團

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專業成長計畫

114-2國語文領域召集人研習 2026/04/02 / 國語文_國中

活動日期：2026/03/31
活動時間：
活動分類：
活動學年度：115
活動對象：全市國中國語文領域召集人
活動地點：大有國中
課程講師：中央輔導團賴靜慧老師
實施內容：研習主題：AI 輔助 SEL 融入國中國文教學設計
分享者：中央輔導團賴靜慧老師

一、教學設計的核心架構（系統模型）
講師首先介紹了「國中國文 SEL 教學設計系統模型建構」。老師強調:SEL 的融入並非額外的負擔，而是要與國文科原有的「語文認知教學」（文本內容探究、文體形式探究）有機結合。

二、教學設計原則：從文本出發
老師提出了四項關鍵的設計原則，確保 SEL 融入的深度與自然度：
1.學科知能優先，SEL 有機延伸：維持文本的核心教學，不為了融入而強行附加，而是選取文本中能與情緒、行為或人際產生共鳴的核心概念。
2.五大核心能力選擇性導入：不需要在一堂課中塞入所有 SEL 能力，而是依據文本特性（如：抒情/意象型、敘事/記敘型），選取最契合的 3 至 5 個核心概念。
3.破除線性，以整體文本為素材：教學活動不一定要依照課文順序，而是根據教學邏輯串聯活動。
4.尊重學生自主，給予選擇空間：避免給予學生「標準答案」或「正確姿態」，而是引導學生在真實的情境中進行自我表達與選擇。

三、 AI 輔助教學設計的指令（Prompt）運用
資料中具體展示了如何使用 AI（如 ChatGPT）來輔助老師設計教案。賴老師設計了精準的指令（指令 A 與指令 B），讓 AI 扮演「社會情緒學習（SEL）深耕國中國文教學的課程設計專家」。

針對不同文本類型設計：分別為「抒情/意象型」與「敘事/記敘型」提供不同的 AI 引導策略。

自動化生成： AI 能協助老師快速產出符合 SEL 原則的活動設計、問題提問以及情緒節點分析。

四、課例實踐：以《傘》為例
研習中以《傘——我的闖關：生命姿態雕塑》為具體課例，展示了如何將文學意象與生命的韌性、自我覺察相結合。

氣氛營造：討論「被讚美」時的情緒反應。

敏感處理：關注學生在負面情緒（如：被排擠、被欺騙）中的應對。

包容差異：鼓勵學生理解每個人面對困難時有不同的選擇與代價。

五、老師們的回饋與共鳴
與會的召集人老師們（如張寶文老師）給予了高度評價，認為：指令精準： AI 的介入能大幅減輕老師設計課程的壓力。
價值提升： SEL 的融入能讓學生在學習知識的同時，也學會覺察情緒並獲得定錨與成長。

這場研習不僅提供了理論框架，更提供了「AI 指令」與「實體教案」，是一場極具實務參考價值的專業分享，展現了國文教學在 AI 時代下的創新可能。
學員意見：1. 對於 AI 融入教學的評價 (最受歡迎的部分)
1-1指令精確度：老師們普遍認為老師提供的 Prompt (指令)非常強大且具體，能直接解決產出教案的痛點。
1-2提升效能：許多老師提到，透過 AI 輔助能快速建構教案架構，讓原本抽象的 SEL 概念變得可以操作。
1-3具體應用感：老師們表示「能直接帶回學校應用」、「對於製作簡報或設計問題非常有幫助」。

2. 對於 SEL (社會情緒學習) 融入的啟發
2-1課程深度：老師們發現 SEL 不只是談情緒，而是能結合國文文本，引導學生進行更深層的「自我覺察」與「生命探究」。
2-2學生中心的思維：評價中多次提到研習引發了對「學生主體性」的重視，例如引導學生如何在衝突或負面情緒中，有意識地做出「負責任的決策」。
2-3教學觀念翻轉：有老師提到這場研習改變了過去只重視「讀寫」的習慣，開始思考如何讓文本與學生的生命經驗產生連結。

3. 講師與研習內容的整體感受
3-1專業且精準：老師們形容賴靜慧老師的分享「精確、實用且充滿熱情」。
3-2結構清晰：研習流程從理論（系統模型）到工具（AI 指令）再到實作（課例分享），層次分明，讓聽眾容易吸收。
3-3共鳴度高：許多老師回饋這是一場「非常有收穫」、「完全沒有冷場」且「讓人想立刻嘗試」的精彩分享。

4. 具體感言摘要 (節錄自問卷文字)
* 「原來 AI 結合 SEL 可以做得這麼細緻，這對以後設計提問單很有幫助。」
* 「老師提供的指令包太強大了，讓設計教案不再是苦差事。」
* 「對於《傘》這一課的重新詮釋非常精彩，讓我知道怎麼在語文課中談生命教育。」
* 「獲益匪淺！不只學到技術，更感受到教育的溫度。」

總結：
回饋問卷反映出這場研習成功地將「高科技（AI）」與「高感性（SEL）」結合，不僅解決了老師在教學設計上的技術焦慮，更重新激發了老師們對國文教學價值的熱忱。